Yann Lecun, chefe do setor de Inteligência Artificial (IA) da Meta, declarou que a maioria dos recursos de IA disponíveis no mercado atualmente não chegam a ser mais inteligentes do que os cachorros. Durante um painel da conferência Vivatech 2023, realizada em Paris, Lecun falou sobre as atuais limitações da área de IA e citou o campo de IA generativa e, especificamente, sobre modelos de linguagem, que, segundo ele, não são muito inteligentes porque são treinados apenas com dados textuais.
Limitações dos modelos de linguagem
Lecun afirmou que os modelos de linguagem ainda são muito limitados, pois não têm qualquer tipo de entendimento sobre a realidade mais profunda do mundo real. O chefe da Meta acrescentou que a maior parte do conhecimento humano não tem nada a ver com linguagem, o que significa que essa parte da experiência humana não é captada por IAs.
Comparação com habilidades humanas
Para reforçar sua ideia, Lecun fez uma comparação simples, dizendo que um sistema de IA, atualmente, poderia passar em um exame complexo para se tornar um advogado nos Estados Unidos. Por outro lado, o mesmo sistema não saberia como programar uma lava-louças, algo que uma criança de 10 anos poderia aprender em 10 minutos.
Lecun concluiu que há algo muito grande faltando para alcançar não apenas um nível humano de inteligência, mas até o nível de inteligência de um cachorro. Vale lembrar que ferramentas de IA, como o ChatGPT, da OpenAI, o BARD, do Google, e o MidJourney, da MidJourney, Inc, têm impressionado muitas pessoas e entusiastas da tecnologia ao redor do mundo.
Este texto foi gerado pela IA do GerAI e recebeu curadoria humana de Manoela Meneses, do JOR, para garantir sua qualidade e relevância.
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